GSDeformer：面向3D高斯泼溅的直接、实时且可扩展的笼形变形
计算机视觉与模式识别
2026-05-05 v4
摘要
我们提出了GSDeformer，一种能够在3D高斯泼溅（3DGS）上实现基于笼形变形的方法。我们的方法通过使用代理点云表示来桥接基于笼形变形和3DGS。该点云由3D高斯生成，应用于点云的变形被转换为3D高斯的变换。为了处理变形可能引起的弯曲，我们引入了一个分裂过程来近似它。我们的方法不修改或扩展3D高斯泼溅的核心架构，因此与任何训练好的原始3DGS或其变体兼容。此外，我们使用渲染-重建方法自动为3DGS及其变体构建笼形。实验表明，GSDeformer相比现有方法提供了更优的变形结果，在极端变形下具有鲁棒性，编辑无需重新训练，实时运行，并且可以扩展到其他3DGS变体。项目页面：https://jhuangbu.github.io/gsdeformer/
引用
@article{arxiv.2405.15491,
title = {GSDeformer: Direct, Real-time and Extensible Cage-based Deformation for 3D Gaussian Splatting},
author = {Jiajun Huang and Shuolin Xu and Hongchuan Yu and Tong-Yee Lee},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.15491},
year = {2026}
}
备注
Project Page: https://jhuangbu.github.io/gsdeformer, Video: https://www.youtube.com/watch?v=-ecrj48-MqM