CAGE-GS：基于 cage 的高保真 3D 高斯溅射变形
图形学
2025-04-18 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
随着3D高斯溅射(3DGS)在3D场景表示方面的流行，如何实现在保留原始3DGS细节的同时进行用户友好型变形以创建新场景已引起广泛关注。我们提出CAGE-GS，一种基于 cage 的3DGS变形方法，无缝对齐源3DGS场景与用户定义的目标形状。我们的 approach 从目标中学习变形 cage，以引导源场景的几何变换。虽然 cage有效控制结构对齐，但由于协方差参数的复杂性，保持3DGS的纹理外观仍具有挑战性。为此，我们采用基于雅可比矩阵的策略来更新每个高斯的协方差参数，以确保变形后保持纹理保真度。我们的方法高度灵活，能够适应各种目标形状表示，包括文本、图像、点云、网格和3DGS模型。在公共数据集和新提出场景上的大量实验和消融研究表明，我们的方法在效率和变形质量方面显著优于现有技术。
关键词
引用
@article{arxiv.2504.12800,
title = {CAGE-GS: High-fidelity Cage Based 3D Gaussian Splatting Deformation},
author = {Yifei Tong and Runze Tian and Xiao Han and Dingyao Liu and Fenggen Yu and Yan Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.12800},
year = {2025}
}