层级犯罪网络的增长与遏制
物理与社会
2016-03-23 v3 社会与信息网络
摘要
我们通过对抗性的招募与追捕过程建模有组织犯罪网络的层级演化。在招募阶段，犯罪头目将新成员招入网络，这些新成员转而寻找其他同伙。新招募者根据依赖于当前网络结构的概率分布链接到已确立的罪犯。同时，执法者试图使用从低层节点发起并展开为自回避随机游走的追捕策略来瓦解不断增长的组织。组织的全局细节对执法者未知，其必须逐节点探索该层级。当发现网络的某些局部准则时我们停止追捕，这些准则编码了是否及何时进行逮捕；假设犯罪头目被逮捕则犯罪网络被根除。我们首先分析招募并研究增长网络的大尺度性质；随后加入追捕并使用数值模拟研究三种追捕策略情形下的根除概率、首次根除时间及相关成本。在该模型背景下，我们发现根除成本随网络规模增大而日益增加，且逮捕头目的最优方式是在网络形成早期进行干预。我们在暗网破坏的背景下讨论我们的结果及其对可能执法策略的启示。
引用
@article{arxiv.1510.08106,
title = {Growth and Containment of a Hierarchical Criminal Network},
author = {Charles Z. Marshak and M. Puck Rombach and Andrea L. Bertozzi and Maria R. D'Orsogna},
journal= {arXiv preprint arXiv:1510.08106},
year = {2016}
}
备注
16 pages, 11 Figures; New title; Updated figures with color scheme better suited for colorblind readers and for gray scale printing