GROWN：实时本地数据压缩以支持无线体域网能效
网络与互联网体系结构
2020-10-20 v1
摘要
无线技术的发展使得构建用于医疗健康监测等多种用途的网络成为可能。无线体域网（WBAN）能够实现生理信号的连续实时监测，但这种监测会导致过量的数据传输并极大影响设备的功耗。尽管已有降低能耗的方法，其中许多并未考虑利用信息冗余来减少功耗。本文提出一种称为 GROWN 的本地数据混合压缩方法，以在数据传输过程中降低信息冗余并减少能耗。我们的方法结合了无线传感器网络（WSN）中的本地数据压缩方法。我们通过实验对 GROWN 进行了评估，结果表明设备的能耗降低且网络生存期延长。
引用
@article{arxiv.2010.09134,
title = {GROWN: Local Data Compression in Real-Time To Support Energy Efficiency in WBAN},
author = {Cainã Passos and Carlos Pedroso and Agnaldo Batista and Michele Nogueira and Aldri Santos},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.09134},
year = {2020}
}
备注
This work has been accepted for presentation at IEEE LATINCOM 2020. 978-1-7281-8903-1/20/\$31.00 Copyright 2020 IEEE