生长与演化三维打印件
神经与进化计算
2021-07-13 v1
摘要
设计——尤其是物理对象的设计——可理解为解决实际问题的创造性行为。在本文中,我们描述了一种受生物启发的发展模型,作为生成式形态发现系统的基础。利用二维环境中细胞间的局部交互,并在每个时间步捕获系统状态,系统可生成复杂的三维(3D)形态。与以往系统不同,我们的方法能够直接生成可3D打印的对象,消除了为确保3D形态可打印而常需的中间变换与手工操作。我们设计了用于优化3D可打印性与美学复杂度的适应度度量,并使用协方差矩阵自适应演化策略算法(CMA-ES)来寻找既具美学趣味又能通过熔融沉积建模打印技术物理打印的3D形态。我们通过在结构一致性不同水平上演化并3D打印对象来探究系统的能力,并评估所提适应度度量的质量以探索生成系统的设计空间。我们发现,先针对美学复杂度演化,再针对结构一致性演化直至形态“刚好可打印”,可获得最佳结果。
引用
@article{arxiv.2107.02976,
title = {Growing and Evolving 3D Prints},
author = {Jon McCormack and Camilo Cruz Gambardella},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.02976},
year = {2021}
}
备注
Preprint of paper submitted to IEEE Transactions on Evolutionary Computing