用于治疗效果泛化的 Group LASSO 变量选择方法
统计方法学
2023-02-09 v1 应用统计
摘要
在公共卫生领域,我们常关注某干预措施在一个系统性不同于最初评估该干预的实验人群的总体上的治疗效果。当随机对照试验中存在治疗效果异质性时,将该实验人群的治疗效果泛化至感兴趣的目标人群是一个复杂问题;它要求同时刻画治疗效果异质性和两人群间基线协变量失配。尽管该问题十分重要,此背景下变量选择的文献仍有限。本文提出一种基于 Group LASSO 的变量选择方法,用于治疗效果泛化背景,并将极低尼古丁含量香烟的治疗效果泛化至美国总体吸烟人群作为应用。
引用
@article{arxiv.2302.03832,
title = {Group LASSO Variable Selection Method for Treatment Effect Generalization},
author = {Chuyu Deng and Brandon Koch and David M. Vock and Joseph S. Koopmeiners},
journal= {arXiv preprint arXiv:2302.03832},
year = {2023}
}