基于置信度加权多数投票的群体决策
应用统计
2021-06-08 v2
摘要
背景：已有反复报道表明，在不确定性下做决策时，群体表现优于个体。在实验室环境中，真实群体常被模拟群体替代：不进行实际的群体讨论，而是通过数值计算聚合个体响应。尽管研究通常使用无加权多数投票（MV）进行该聚合，理论上最优的方法是置信度加权多数投票（CWMV）——若个体响应的置信度评分可得。然而，理论上推导的 CWMV 方法在多大程度上能预测真实群体决策与置信度尚不完全清楚。因此，我们将基于 CWMV 和 MV 的模拟群体响应与真实群体响应进行比较。结果：基于 CWMV 的模拟群体决策与真实群体决策的准确率非常吻合，而基于 MV 的模拟群体决策准确率较低。此外，CWMV 很好地预测了群体对其群体决策所赋予的置信度。然而，个体与真实群体表现出欠自信偏差，而 CWMV 没有。结论：我们的结果凸显了在考察群体决策时考虑个体置信度的重要性：我们发现真实群体能够聚合个体置信度，使之与 CWMV 给出的最优聚合相匹配。这意味着使用模拟群体决策的研究应采用 CWMV 而非 MV。
引用
@article{arxiv.2005.00039,
title = {Group Decisions based on Confidence Weighted Majority Voting},
author = {Sascha Meyen and Dorothee M. B. Sigg and Ulrike von Luxburg and Volker H. Franz},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.00039},
year = {2021}
}