大脑中的具身符号：知觉符号系统的计算基础
神经元与认知
2010-10-21 v1
摘要
我们描述了大脑中具身符号的数学模型。该模型也为知觉符号系统（PSS）提供了计算基础。这一发展需要动态逻辑（DL）的新数学方法，该方法克服了经典人工智能和联结主义方法的局限性。本文讨论了这些过去的局限性，将其与过去算法中的组合复杂性（指数爆炸）联系起来，并进一步与经典逻辑的静态性质相关联。新的数学理论DL是一种过程逻辑。该过程的一个显著特征是模糊表征演变为清晰表征。本文首先将其应用于PSS的一个方面：从物体感知中学习情境。然后，我们将DL与PSS的基本机制联系起来，包括概念、模拟器、具身化、生成性、绑定、递归，以及连接具身符号和非模态符号的机制。我们讨论了DL作为一种在多个抽象层次上描述认知过程的一般理论。我们还讨论了该理论对认知与语言交互、语言具身化机制以及语言在抽象认知具身化中可能作用的启示。所发展的理论做出了实验预测，并将影响认知科学未来的理论发展，包括知识表征和感知-认知交互。文中还讨论了支持DL和PSS的脑成像实验神经影像学证据以及未来的研究方向。
引用
@article{arxiv.1010.4222,
title = {Grounded Symbols in the Brain Computational Foundations for Perceptual Symbol System},
author = {Leonid Perlovsky and Roman Ilin},
journal= {arXiv preprint arXiv:1010.4222},
year = {2010}
}