图像模式代理推理：一种神经符号主义的具身认知方法
人工智能
2025-04-01 v1 计算与语言
摘要
尽管具身AI领域取得了进展，代理推理系统仍然难以捕捉人类天然用于理解与与环境交互的基本概念结构。为此，我们提出了一种新框架，通过利用对图像模式的形式化表述，将具身认知理论与代理系统相结合。通过定制大语言模型，将自然语言描述翻译为基于这些感官运动模式的形式表示，从而能够创建将代理理解 grounded 在基本概念结构上的神经符号系统。我们认为，这种方法既能提高效率和可解释性，又能通过共享的具身理解实现更直观的人机交互。
引用
@article{arxiv.2503.24110,
title = {Grounding Agent Reasoning in Image Schemas: A Neurosymbolic Approach to Embodied Cognition},
author = {François Olivier and Zied Bouraoui},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.24110},
year = {2025}
}