GroomLight：用于可重 lighting 人体发饰外观建模的混合逆渲染

我们提出了 GroomLight，这是一种 novel 方法，用于从多视角图像中实现可重 lighting 的发丝外观建模。现有的发丝捕获方法在照相实时渲染与可重 lighting 能力之间难以实现平衡。解析材质模型虽然在物理上严谨，却往往无法充分捕捉外观细节。而神经渲染方法在视图合成方面表现出色，但对新光照条件的泛化能力较差。GroomLight 通过结合两种范式的优势来解决这一挑战。它采用扩展的发丝 BSDF 模型来捕捉主要光传输，同时引入光照感知残差模型以重建剩余细节。我们进一步提出了混合逆渲染管线，以优化这两个组件，实现高保真的可重 lighting、视图合成和材质编辑。大量的真实发丝数据实验表明，我们的方法在性能上实现了最新进展。