GreyShot：基于 GM(1,1) 模型的零样图书推荐系统
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2025-11-11 v1
摘要
每位推荐工程师在构建系统时都要面临冷启动问题。过去数十年里，大多数科学家采用迁移学习和元学习来解决这一问题。尽管近年来诸如 ZeroMat 等方法被发明出来，但冷启动问题仍然是许多研究者面临的挑战。本文提出一种基于 GM(1,1) 模型的零样图书推荐系统算法 GreyShot，利用在线评分数据中的泊松-帕累托特性。我们的做法无需输入数据，即可有效生成准确且公平的结果。总之，图谱系统方法如 GM(1,1) 能够有效解决图书推荐系统的零样问题。
关键词
引用
@article{arxiv.2511.05493,
title = {GreyShot: Zeroshot and Privacy-preserving Recommender System by GM(1,1) Model},
author = {Hao Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2511.05493},
year = {2025}
}