GreenEye：面向视障人士的实时交通信号识别系统开发
计算机视觉与模式识别
2024-10-29 v1 人工智能
摘要
识别交通信号、判断信号是绿色还是红色，以及弄清跨越人行道还剩多少时间，都是视障人士面临的重大挑战。以往的研究仅聚焦于识别两种交通信号——绿灯和红灯，采用机器学习技术。本文提出的GreenEye系统能够实时识别交通信号的颜色，并向盲人提供跨越人行道的时间信息。GreenEye的首次训练显示出最高达74.6%的精度率；在该训练 sessions 中，四类信号的识别精度率低于40%。数据不平衡导致精度率偏低；因此，进行了额外的标注和数据库构建，以稳定不同类别之间图像的数量。在稳定之后，所有14类信号的精度率均达到99.5%。
引用
@article{arxiv.2410.19840,
title = {GreenEye: Development of Real-Time Traffic Signal Recognition System for Visual Impairments},
author = {Danu Kim},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.19840},
year = {2024}
}
备注
Published in Korea Software Congress (2023)