用于含部分容积效应的磁共振指纹成像的贪婪近似投影方法
图像与视频处理
2019-07-30 v2
摘要
在定量磁共振成像中，传统方法由于空间分辨率限制而遭受所谓的部分容积效应（PVE）。作为 PVE 的结果，包含多于一种组织的体素参数无法被正确估计。磁共振指纹成像（MRF）也不例外。现有处理 PVE 的方法既不可扩展也不准确。我们提议将每个体素多种组织的恢复表述为一个非凸约束最小二乘最小化问题。为解决该问题，我们开发了一种内存高效的贪婪近似投影梯度下降算法，称为 GAP-MRF。我们的方法在由 MRF 序列定义的指纹流形上自适应地找到感兴趣区域。我们将方法推广以补偿模型中出现的相位误差，采用交替最小化方法。我们通过含 PVE 的合成数据仿真表明，我们的算法优于最先进的方法。我们的方法在 EUROSPIN 体模与体内数据集上得到验证。
引用
@article{arxiv.1807.06912,
title = {Greedy Approximate Projection for Magnetic Resonance Fingerprinting with Partial Volumes},
author = {Roberto Duarte and Audrey Repetti and Pedro A. Gómez and Mike Davies and Yves Wiaux},
journal= {arXiv preprint arXiv:1807.06912},
year = {2019}
}