格拉斯曼填充：用于矩阵不相干性的信赖域随机调优
信息论
2022-10-07 v2 分布式、并行与集群计算
math.IT
度量几何
摘要
我们提供了一种构造低相干矩阵的新数值过程——矩阵不相干性信赖域随机调优（TRSTMI），并详述了该方法在 CPU/GPU 并行化实现下的实验结果。这些试验表明，当矩阵规模较大时，该方法优于其他现有方法。我们还基于实验结果的支持与引导，提出了关于最优复矩阵的新猜想。
引用
@article{arxiv.2207.06374,
title = {Grassmannian packings: Trust-region stochastic tuning for matrix incoherence},
author = {Josiah Park and Carlos Saltijeral and Ming Zhong},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.06374},
year = {2022}
}
备注
Accepted in 58th Annual Allerton Conference Proceedings