边缘端的 GraphBLAS：网络流量的匿名化高性能流处理
网络与互联网体系结构
2022-11-22 v2 分布式、并行与集群计算
操作系统
社会与信息网络
摘要
远程检测是许多作战域（陆地、海洋、海底、空中、太空等）防御的基石。在网络域中，远程检测需要分析来自各种观测站和前哨站的大量网络流量。在边缘网络设备上构建匿名化超稀疏流量矩阵可以作为一个关键赋能手段，其以可快速分析的格式提供显著的数据压缩并保护隐私。GraphBLAS 非常适合于构建和分析匿名化超稀疏流量矩阵。在 Accolade Technologies 边缘网络设备上，使用 CAIDA Telescope 暗网数据包的连续流，在近乎最坏情况的流量场景下演示了 GraphBLAS 的性能。探讨了不同数量的流量缓冲区、线程和处理器核心下的性能。匿名化超稀疏流量矩阵的构建速率可超过每秒 50,000,000 个数据包，超过了典型的 400 Gigabit 网络链路。该性能表明，匿名化超稀疏流量矩阵在资源极少的边缘网络设备上易于计算，并可作为此类设备的可行数据产品。
引用
@article{arxiv.2203.13934,
title = {GraphBLAS on the Edge: Anonymized High Performance Streaming of Network Traffic},
author = {Michael Jones and Jeremy Kepner and Daniel Andersen and Aydin Buluc and Chansup Byun and K Claffy and Timothy Davis and William Arcand and Jonathan Bernays and David Bestor and William Bergeron and Vijay Gadepally and Micheal Houle and Matthew Hubbell and Hayden Jananthan and Anna Klein and Chad Meiners and Lauren Milechin and Julie Mullen and Sandeep Pisharody and Andrew Prout and Albert Reuther and Antonio Rosa and Siddharth Samsi and Jon Sreekanth and Doug Stetson and Charles Yee and Peter Michaleas},
journal= {arXiv preprint arXiv:2203.13934},
year = {2022}
}
备注
Accepted to IEEE HPEC, Outstanding Paper Award, 8 pages, 8 figures, 1 table, 70 references. arXiv admin note: text overlap with arXiv:2108.06653, arXiv:2008.00307, arXiv:2203.10230