图神经网络在风力功率预测中的应用
机器学习
2025-07-02 v1 系统与控制
系统与控制
摘要
我们研究了图神经网络 (GNN) 应用于风能预测问题的可行性。我们发现，某些架构的性能可与我们最佳的基于卷积神经网络 (CNN) 的基准模型相当。该研究在三个风力发电设施上进行，使用了五年的历史数据。数值天气预报 (NWP) 变量被用作预测器，模型在 24 到 36 小时的预测时限上进行评估。
引用
@article{arxiv.2507.00105,
title = {Graph Neural Networks in Wind Power Forecasting},
author = {Javier Castellano and Ignacio Villanueva},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.00105},
year = {2025}
}