Lambda 架构下图神经网络在实时欺诈检测中的应用
机器学习
2021-10-12 v1 人工智能
数据库
社会与信息网络
摘要
交易结算欺诈检测是电子商务市场必不可少的风险控制组件。为高效利用图网络降低欺诈率，并保证流经邻居的信息仅来自结算的过去，我们首先提出一种新颖的用于图构造的有向动态快照（DDS）连接设计，以及一种用于图神经网络嵌入有效推断的 Lambda 神经网络（LNN）架构。实验表明，我们的基于 DDS 图的 LNN 显著优于基线模型，且在实时欺诈检测中计算高效。
引用
@article{arxiv.2110.04559,
title = {Graph Neural Networks in Real-Time Fraud Detection with Lambda Architecture},
author = {Mingxuan Lu and Zhichao Han and Zitao Zhang and Yang Zhao and Yinan Shan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.04559},
year = {2021}
}