用于网约车平台欺诈检测的图神经网络综述
机器学习
2026-01-01 v1 人工智能
摘要
本研究通过图神经网络（GNN）调查网约车平台中的欺诈检测，重点关注各种模型的有效性。通过分析普遍存在的欺诈活动，本研究突出并比较了与欺诈检测相关的现有工作，这对于处理网约车平台内的欺诈事件具有参考价值。此外，本文强调了处理类别不平衡和欺诈伪装问题。本文还概述了应用于异常检测的 GNN 架构和方法，指出了重大的方法论进展和空白。本文呼吁进一步探索实际适用性和技术改进，以在不断发展的网约车行业中增强欺诈检测策略。
引用
@article{arxiv.2512.23777,
title = {A Survey on Graph Neural Networks for Fraud Detection in Ride Hailing Platforms},
author = {Kanishka Hewageegana and Janani Harischandra and Nipuna Senanayake and Gihan Danansuriya and Kavindu Hapuarachchi and Pooja Illangarathne},
journal= {arXiv preprint arXiv:2512.23777},
year = {2026}
}
备注
12 pages, 8 figures, 2 tables. Presented at the 2024 7th International Conference on Artificial Intelligence and Big Data (ICAIBD)