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基于光子系统的时间晶体技术

机器学习 2024-09-17 v3 音频与语音处理

摘要

粒子可通过周期驱动在其动力学中创建晶体结构。此类系统可用于时间域中研究固态物理现象。此外,还可实现光子时间晶体,并通过对光传播介质的属性进行周期性时间调制来工程化光子器件的波数带结构。本文引入了一种灵活的方法,利用 traveling wave 共振器在时间维度上模拟各种凝聚物相。通过对介电常率和共振器小段形状进行时间调制来实现。所需的调制频率和深度是可实验实现的,这为在微波和光子系统中实现时间维度的晶体结构提供了可行的途径。

关键词

引用

@article{arxiv.2409.07884,
  title  = {Graph Neural Networks for Parkinsons Disease Detection},
  author = {Shakeel A. Sheikh and Yacouba Kaloga and Md Sahidullah and Ina Kodrasi},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2409.07884},
  year   = {2024}
}

备注

Submitted to ICASSP 2025