双截断零膨胀高斯数据的图估计
统计理论
2019-11-19 v1 应用统计
统计理论
摘要
我们考虑零膨胀高斯模型中的图估计问题。在该模型中，零膨胀通过对高斯向量进行（右与左）双截断获得。目标是在观测到零膨胀截断向量的情况下恢复高斯向量的潜在图结构。我们提出一个两步估计过程。第一步通过最大化截断向量对应的二元边际对数似然来估计协方差矩阵的每一项。第二步使用图 lasso 过程估计编码图结构的精度矩阵稀疏性。随后我们给出关于协方差矩阵与精度矩阵估计量收敛速率的一些理论收敛结果。这些结果使我们能确立所提过程在图结构恢复上的一致性。我们还呈现一些仿真研究以佐证所提过程的效率。
引用
@article{arxiv.1911.07694,
title = {Graph estimation for Gaussian data zero-inflated by double truncation},
author = {Gégout-Petit Anne and Gueudin-Muller Aurélie and Karmann Clémence},
journal= {arXiv preprint arXiv:1911.07694},
year = {2019}
}