基于图的小肠路径追踪及其柱面约束方法
计算机视觉与模式识别
2022-08-01 v1 图像与视频处理
摘要
我们提出了一种基于图、利用柱面约束的小肠路径追踪新方法。与其他器官相比，小肠的一个显著特征是其自身各部分在走行过程中相互接触，加之肠壁外观模糊，使得路径追踪十分困难。若仅依赖肠壁检测等低级特征，追踪路径容易穿越肠壁。为规避此问题，我们沿小肠走行拟合一系列柱体，以引导追踪朝向更可靠的方向。该方法通过一种新的代价函数实现为软约束。我们使用 10 例腹部 CT 扫描中从小肠起点到终点均连通的真实路径（ground-truth）对所提方法进行了评估。与基线方法相比，所提方法在无误追踪路径方面表现出明显改进。在与小肠分割相关的两种不同设置下，追踪长度分别提升了 6.6% 和 17.0%。
引用
@article{arxiv.2207.14436,
title = {Graph-Based Small Bowel Path Tracking with Cylindrical Constraints},
author = {Seung Yeon Shin and Sungwon Lee and Ronald M. Summers},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.14436},
year = {2022}
}
备注
Published in: 2022 IEEE 19th International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI)