分子动力学研究纳米晶铝晶粒生长过程中的晶粒分辨动力学与转动
材料科学
2016-12-30 v2
摘要
通过分子动力学模拟研究了纳米晶铝中的晶粒生长。本研究的新颖之处在于利用一种算法从分子动力学数据集中解析每个晶粒的动力学和取向变化。为此，开发了一种高效算法，用于从 FCC 材料的分子动力学数据集中识别和重构晶粒。该方法能够计算晶粒的特定属性，即体积、质心、平均取向和取向散布。此外，它还提供了一种映射方法，用于在时间序列数据集中追踪晶粒。在本工作中，我们描述并验证了该算法，随后将其用于分析具有弱织构的多晶铝中的晶粒生长。在所测试的条件下，该算法能够找到所有输入取向并根据其晶体学取向重构晶粒。借助所开发的算法，我们研究了晶粒生长动力学和晶粒转动。模拟结果显示，特别是在晶粒生长的初始阶段，动力学略有减慢，且晶粒转动很小。
引用
@article{arxiv.1608.07615,
title = {Grain-resolved kinetics and rotation during grain growth of nanocrystalline Aluminium by molecular dynamics},
author = {Paul W. Hoffrogge and Luis A. Barrales-Mora},
journal= {arXiv preprint arXiv:1608.07615},
year = {2016}
}