公平性准则的渐进（不）兼容性

不可能性结果表明，在合理的假设下，重要的公平性度量（独立性、分离性、充分性）无法同时被满足。本文探讨我们能否在一定程度上同时满足和/或改善这些公平性度量。我们引入了这些公平性度量的信息论表述，并基于这些表述定义了公平性程度。信息论表述揭示了这三种公平性度量之间未被探索的理论关系。在实验部分，我们使用信息论表达式作为正则化项，为三个标准数据集获取公平性正则化预测器。我们的实验表明：a) 公平性正则化直接提升了公平性度量，这与现有工作一致；b) 一些公平性正则化间接提升了其他公平性度量，正如我们的理论发现所表明的那样。这证明了有可能同时提升某些公平性度量被满足的程度——一些公平性度量是渐进兼容的。