大型EM图像栈颜色校正的梯度域融合
图形学
2015-06-09 v1
摘要
我们提出了一种新的梯度域技术，用于处理配准的EM图像栈，以消除图像间不连续性，同时保留图像内细节。为此，我们通过首先沿切片轴执行各向异性平滑，然后在每个切片内求解泊松方程以重新引入细节来处理图像栈。最终的图像栈在切片轴上连续，并在每个切片内保持锐利细节。通过改编现有的核外（out-of-core）技术来求解线性系统，我们描述了一种并行算法，其时间复杂度与数据大小成线性，空间复杂度亚线性，使我们能够以600 MB内存占用处理高达五个 teravoxels 的数据集。
引用
@article{arxiv.1506.02079,
title = {Gradient-Domain Fusion for Color Correction in Large EM Image Stacks},
author = {Michael Kazhdan and Kunal Lillaney and William Roncal and Davi Bock and Joshua Vogelstein and Randal Burns},
journal= {arXiv preprint arXiv:1506.02079},
year = {2015}
}