受约束的中介: 联合后验分布的贝叶斯可实现性
机器学习
2025-10-27 v1 人工智能
摘要
我们考察了在拥有私人信息代理人且信息中介受信息限制、仅能提供额外公共信号的情形中的信息结构。我们的关注点在于刻画中介能够诱导的后验分布集合。为此,我们采用图论框架:将状态表示为顶点,信息集合对应边缘,并在边缘上定义似然比函数以编码后验信念。在此框架下,我们推导了后验分布合理化所必需且充分的条件,即内部一致性和外部一致性。最后,我们确定了单一中介能够实现多个后验分布的条件,即充当 Blackwell 实验的生成器。
引用
@article{arxiv.2510.20985,
title = {GPU Memory Requirement Prediction for Deep Learning Task Based on Bidirectional Gated Recurrent Unit Optimization Transformer},
author = {Chao Wang and Zhizhao Wen and Ruoxin Zhang and Puyang Xu and Yifan Jiang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.20985},
year = {2025}
}