GPU 加速的移动端多视图风格迁移
计算机视觉与模式识别
2020-03-03 v1 性能
摘要
据估计，2018 年售出的智能手机中 60% 配备了多个后置摄像头，实现了诸如 3D 照片等多种支持 3D 的应用。3D 照片平台（Facebook 3D Photo、Holopix 等）的成功依赖于用户生成内容的稳定流入。这些平台必须提供简单的图像操控工具以促进内容创作，类似于传统照片平台。由近期 GPU 技术进展推动的艺术神经风格迁移正是增强传统照片的此类工具之一。然而，将单视图神经风格迁移朴素地外推到多视图场景会产生视觉不一致的结果，且在移动设备上极其缓慢。我们提出了一种 GPU 加速的多视图风格迁移流水线，其在移动平台上以按需性能强制视图间风格一致性。我们的流水线模块化，并从立体图像对创建高质量深度和视差效果。
引用
@article{arxiv.2003.00706,
title = {GPU-Accelerated Mobile Multi-view Style Transfer},
author = {Puneet Kohli and Saravana Gunaseelan and Jason Orozco and Yiwen Hua and Edward Li and Nicolas Dahlquist},
journal= {arXiv preprint arXiv:2003.00706},
year = {2020}
}
备注
6 pages, 5 figures