基于修改 LU-SGS 的 GPU 加速隐式动力学网格自由方法
分布式、并行与集群计算
2024-06-12 v1 数值分析
数值分析
摘要
本报告介绍了使用修改 LU-SGS 算法对隐式动力学网格自由方法进行的 GPU 加速。该网格自由方案基于最小二乘动力学上升方法（LSKUM）。在现有的基于矩阵无 LU-SGS 方法中，分割 flux 雅可比矩阵与保守向量增量的乘积通过分割 flux 的增量来近似计算。我们的方法中，雅可比矩阵向量乘积通过算法微分（AD）精确计算。对标准二维不可粘性流的测试情况应用了基于精确计算和近似计算雅可比矩阵向量积的隐式 GPU 求解器。数值结果表明，雅可比矩阵向量积进行精确计算的 GPU 求解器在计算效率和收敛率方面都优于进行近似计算的求解器。 presented for assessing the performance of implicit GPU solvers compared to explicit GPU solver and implicit serial LSKUM solver.
引用
@article{arxiv.2406.07441,
title = {GPU Accelerated Implicit Kinetic Meshfree Method based on Modified LU-SGS},
author = {Mayuri Verma and Anil Nemili and Nischay Ram Mamidi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.07441},
year = {2024}
}