GPTopic：动态与交互式主题表示
计算与语言
2025-11-21 v3
摘要
主题建模似乎几乎等同于生成顶部词汇列表以表示大型文本语料库中的主题。然而，从这样的独立术语列表中推导主题可能需要大量的专业知识和经验，使得主题建模对于那些不熟悉顶部词汇解释的特性和陷阱的人来说难以使用。仅限于顶部词汇的主题表示可能进一步无法提供对主题可能具有的各种方面、层面和细微差别的全面且易于理解的特征描述。为了解决这些挑战，我们介绍了 GPTopic，这是一个利用大型语言模型（LLMs）创建动态、交互式主题表示的软件包。GPTopic 为用户提供了一个直观的聊天界面，用于交互式地探索、分析和细化主题，使主题建模更加易用和全面。相应代码可在以下地址获取：https://github.com/ArikReuter/TopicGPT。
引用
@article{arxiv.2403.03628,
title = {GPTopic: Dynamic and Interactive Topic Representations},
author = {Arik Reuter and Bishnu Khadka and Anton Thielmann and Christoph Weisser and Sebastian Fischer and Benjamin Säfken},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.03628},
year = {2025}
}