GPT-Signal: 基于生成式 AI 的 Alpha 研究中半自动化特征工程

在交易过程中，金融信号常指相对于基准（例如指数）产生超额收益的买卖资产的时间点。Alpha 是资产收益中无法由对该基准敞口所解释的部分，Alpha 研究过程是一种流行的技术，旨在开发产生 Alpha 的策略以获取超额收益。特征工程是机器学习和数据分析中重要的预处理步骤，通过提取和创建转换后的特征来帮助从原始数据中提取信息，在算法交易策略和 Alpha 研究过程中发挥重要作用。鉴于最近在生成式人工智能（Gen AI）和大型语言模型（LLM）方面的发展，我们提出了一种新方法，利用 GPT-4 生成新的预测性 Alpha 公式，将 Alpha 挖掘转化为半自动化过程，为投资者和交易者节省时间和精力。