GPflow：基于 TensorFlow 的高斯过程库
机器学习
2016-10-28 v1
摘要
GPflow 是一个高斯过程库，其核心计算使用 TensorFlow，前端使用 Python。GPflow 的显著特点是采用变分推断作为主要近似方法，通过自动微分提供简洁的代码，在软件开发中特别强调测试，并且能够利用 GPU 硬件。
引用
@article{arxiv.1610.08733,
title = {GPflow: A Gaussian process library using TensorFlow},
author = {Alexander G. de G. Matthews and Mark van der Wilk and Tom Nickson and Keisuke Fujii and Alexis Boukouvalas and Pablo León-Villagrá and Zoubin Ghahramani and James Hensman},
journal= {arXiv preprint arXiv:1610.08733},
year = {2016}
}