谷歌搜索与沙特阿拉伯 COVID-19 病例数：一项相关性研究
信息检索
2020-12-01 v1 计算机与社会
摘要
背景：新型冠状病毒病（COVID-19）的暴发在全世界范围内极大影响了人类生活。在冠状病毒大流行期间，公共卫生专业人员在疫情早期面临追踪和量化疾病传播的巨大挑战。目的：探究使用谷歌趋势（GT）的数字监测模型是否可行，以监测沙特阿拉伯王国冠状病毒暴发情况。方法：我们检索了 2020 年 3 月 2 日至 2020 年 10 月 31 日期间十个常见 COVID-19 症状相关关键词的 GT 数据。采用 Spearman 相关分析确定 COVID-19 病例数与谷歌搜索词之间的相关性。结果：与咳嗽和咽痛相关的 GT 数据是沙特阿拉伯互联网用户搜索最多的症状。日度相关性最高的是嗅觉丧失，其次是味觉丧失和腹泻。每周确诊病例数与相同症状（嗅觉丧失、味觉丧失和腹泻）之间也发现了强相关性。结论：我们利用与 COVID-19 症状相关的互联网搜索开展了监测大流行传播的调查性研究。本研究证明谷歌搜索可作为沙特阿拉伯 COVID-19 监测中的补充监测工具。
引用
@article{arxiv.2011.14386,
title = {Google Searches and COVID-19 Cases in Saudi Arabia: A Correlation Study},
author = {Btool Hamoui and Abdulaziz Alashaikh and Eisa Alanazi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.14386},
year = {2020}
}
备注
7 pages, 2 figures, 2 tables