气候时间序列变点技术的良好实践与常见陷阱：一篇综述
应用统计
2022-12-07 v1
摘要
当今气候变点（均一化）方法层出不穷，气候与统计文献中存在大量技术。遗憾的是，应使用何种合适的变点技术对许多人而言仍不明确。更使问题复杂的是，变点结论对假设上的微小扰动并不稳健；例如，允许序列中存在趋势或相关会彻底改变结论。本文是对变点主题的综述，重点阐明使科学家能得出可靠结论的模型与技术。通过实际应用展示了应避免的陷阱。论述首先叙述大多数气候时间序列的显著统计特征，随后考虑单变点与多变点问题。途中讨论了若干陷阱并推荐了良好实践。尽管我们的大部分应用涉及温度序列，但也提及了其他情形。
引用
@article{arxiv.2212.02674,
title = {Good Practices and Common Pitfalls in Climate Time Series Changepoint Techniques: A Review},
author = {Robert B. Lund and Claudie Beaulieu and Rebecca Killick and Qiqi Lu and Xueheng Shi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2212.02674},
year = {2022}
}