GOD模型：面向个人助理的隐私保护AI学校
密码学与安全
2025-03-03 v2 人工智能
机器学习
摘要
个人AI助理（如Apple Intelligence、Meta AI）提供主动推荐以简化日常任务，但其对敏感用户数据的依赖引发了隐私和信任方面的担忧。为应对这些挑战，我们提出了Guardian of Data（GOD），一个安全、隐私保护的框架，用于在设备上直接训练和评估AI助理。与传统基准测试不同，GOD模型衡量助理在保护用户数据和自主性的同时预测用户需求的能力——例如推荐礼物。GOD像一个AI学校，通过模拟用户查询并采用基于课程的方法来优化每个助理的性能，解决冷启动问题。它在可信执行环境（TEE）中运行，在应用强化学习和模仿学习优化AI推荐的同时保护用户数据。基于代币的激励系统鼓励用户安全地共享数据，形成驱动持续改进的数据飞轮。具体而言，用户使用其数据进行挖矿，挖矿速率由GOD对其AI助理在购物、社交互动、生产力、交易和Web3等类别中的理解程度评估决定。通过整合隐私、个性化和信任，GOD模型为推进个人AI助理提供了可扩展、负责任的路径。为促进社区协作，框架的部分内容已在https://github.com/PIN-AI/God-Model开源。
引用
@article{arxiv.2502.18527,
title = {GOD model: Privacy Preserved AI School for Personal Assistant},
author = {PIN AI Team and Bill Sun and Gavin Guo and Regan Peng and Boliang Zhang and Shouqiao Wang and Laura Florescu and Xi Wang and Davide Crapis and Ben Wu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.18527},
year = {2025}
}