GOATex：几何与遮挡感知的纹理化方法
计算机视觉与模式识别
2025-12-01 v1
摘要
我们提出了 GOATex，一种基于扩散模型的 3D 网格纹理化方法，用于生成 exterior 和 interior 表面的高质量纹理。虽然现有方法在可见区域表现良好，但本质上缺乏处理遮挡内部区域的机制，导致纹理不完整且可见接缝。为此，我们引入一种基于 hit 级别的遮挡感知纹理化框架，该概念通过多视角光线投射量化网格面的相对深度。这允许我们将网格面划分为有序的可见层，从最外层到最内层。随后，我们应用两种视觉控制策略，逐步揭示具有结构一致性的内部区域，然后使用预训练的扩散模型对每一层进行纹理化。为无缝合并跨层获得的纹理，我们提出一种基于视点依赖可见性置信度的软 UV 空间混合技术。实证结果表明，GOATex 在可见和遮挡表面上 consistently 优于现有方法，生成无缝且高保真度的纹理。与先前工作不同，GOATex 完全无需对预训练扩散模型进行高成本微调，并且允许为 exterior 和 interior 网格区域分别进行提示，从而实现对分层外观的细粒度控制。
引用
@article{arxiv.2511.23051,
title = {GOATex: Geometry & Occlusion-Aware Texturing},
author = {Hyunjin Kim and Kunho Kim and Adam Lee and Wonkwang Lee},
journal= {arXiv preprint arXiv:2511.23051},
year = {2025}
}
备注
Accepted to NeurIPS 2025; Project Page: https://goatex3d.github.io/