MALIN 的 GNU Radio 实现：“面向物联网网络的多臂老虎机学习”
网络与互联网体系结构
2019-02-06 v1
摘要
我们以如下方式实现一个物联网网络：一个网关、一个或多个嵌入所提方案的智能（即具备学习能力的）对象，以及一个模拟来自许多其他对象的无线干扰的流量生成器。智能对象通过基于无线 ALOHA 的协议与网关通信，该协议不需要为学习引入任何特定开销。我们将网络接入建模为离散序贯决策问题，并利用多臂老虎机（Multi-Armed Bandit, MAB）学习的框架与算法，表明智能对象可以通过使用低复杂度且去中心化的算法（如 UCB1 和 Thompson Sampling）改善其网络接入。该方案可以以直接且无成本的方式添加到 LoRaWAN 网络中，只需在某些或所有设备中增加此功能，而无需对网络侧做任何修改。
引用
@article{arxiv.1902.01734,
title = {GNU Radio Implementation of MALIN: "Multi-Armed bandits Learning for Internet-of-things Networks"},
author = {Lilian Besson and Remi Bonnefoi and Christophe Moy},
journal= {arXiv preprint arXiv:1902.01734},
year = {2019}
}