GMOT-40：面向通用多目标跟踪的基准
计算机视觉与模式识别
2021-04-09 v3 人工智能
机器学习
摘要
多目标跟踪（MOT）近年来取得了显著进展。然而，现有研究主要要求关于跟踪目标的先验知识，因此可能难以泛化到未见过的类别。相比之下，通用多目标跟踪（GMOT）仅需少量关于目标的先验信息，却很大程度上未被充分探索。本文从三个方面推动 GMOT 的研究。首先，我们构建了首个公开 GMOT 数据集，称为 GMOT-40，其包含 40 个精心标注的序列，均匀分布于 10 个物体类别之中。此外，采用两种跟踪协议以评估跟踪算法的不同特性。其次，注意到缺乏专门的跟踪算法，我们设计了一系列基线 GMOT 算法。第三，我们在 GMOT-40 上进行了全面评估，涉及流行的 MOT 算法（经必要修改）与所提基线。我们将在论文发表时公开 GMOT-40 基准、评估结果以及基线算法。
引用
@article{arxiv.2011.11858,
title = {GMOT-40: A Benchmark for Generic Multiple Object Tracking},
author = {Hexin Bai and Wensheng Cheng and Peng Chu and Juehuan Liu and Kai Zhang and Haibin Ling},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.11858},
year = {2021}
}