全局顶点与加噪悖论
计算机视觉与模式识别
2017-09-21 v1
摘要
提出了一项关于未知形状顶点识别的理论与实验分析。形状被视为其闭合边界的真实函数。与传统将曲率视为曲线切线变化率的方法不同,本文考察了一种替代性的全局曲率视角,从而深入理解噪声赋能的顶点定位过程。该分析引出一个悖论:某些顶点在噪声存在下反而能被更好地定位。因此考量了加噪的概念,并研究了一种用于定位“全局顶点”的相关全局方法。理论分析揭示,若与全局描述子结合,诱导噪声可助力定位特定顶点。加噪实验以及与局部化方法的比较验证了理论结果。
引用
@article{arxiv.1608.00668,
title = {Global Vertices and the Noising Paradox},
author = {Konstantinos A. Raftopoulos and Stefanos D. Kollias and Marin Ferecatu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1608.00668},
year = {2017}
}
备注
19 pages, 11 figures