连通稀疏世界中的全局计算：无电导依赖的快速谣言传播

在本文中，我们研究了在广泛研究的GOSSIP通信模型中，一组互连节点能够多高效地执行全局计算的问题。在该模型中，节点不知道网络的全局拓扑，并且在每一轮中只能发起与单个邻居的通信。该模型与限制少得多的LOCAL模型形成对比，在LOCAL模型中，一个节点可以在一轮中同时与其所有邻居通信。此场景下的一个基本问题是信息传播问题需要多少轮通信，即每个节点拥有某条信息并需要收集所有其他信息。本文提出了一种算法，在直径为$D$的网络中，最多$O(D+\text{polylog}{(n)})$轮内解决信息传播问题，且不依赖于电导。这与即使在LOCAL模型中也适用的平凡下界$D$至多相差一个加性多重对数因子。事实上，我们证明了更强的结论：在LOCAL模型中需要$T$轮的任何算法都可以在GOSSIP模型中用$O(T +\mathrm{polylog}(n))$轮进行模拟。因此，我们证明了这两种分布式计算模型本质上是等价的。