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海马体全局认知图属性的动态特征

神经元与认知 2023-08-08 v1 信息检索

摘要

在本研究中,我们使用一组方法和度量构建了啮齿动物海马体中相对神经连接的图。在时序数据基础上构建了一组图,并从连接生成动力学的角度进行了分析。分析表明,在啮齿动物探索新环境的过程中,神经元之间的关系不断变化,这表明即使对于已知的空间区域,全局记忆也在持续更新。即便某些神经元获得了认知专门化,全局网络仍保持相对稳定。此外,我们提出了一组用于构建认知神经网络图的方法。

关键词

引用

@article{arxiv.2308.03563,
  title  = {Global cognitive graph properties dynamics of hippocampal formation},
  author = {Konstantin Sorokin and Andrey Zaitsew and Aleksandr Levin and German Magai and Maxim Beketov and Vladimir Sotskov},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2308.03563},
  year   = {2023}
}

备注

12 pages, 6 figures, paper for DAMDID 2023 Conference