Glioma C6: 用于细胞分割的新型数据集
计算机视觉与模式识别
2025-11-11 v1 人工智能
摘要
我们present Glioma C6，一个新的开放数据集，用于 glioma C6 细胞的实例分割，旨充当深度学习模型的基准和训练资源。该数据集包含 75 幅高分辨率相位对比显微镜图像，标注超过 12,000 个细胞，为生物医学图像分析提供了真实的测试平台。它包括胞质标注和形态学细胞分类，由生物学家提供。基于形态学的额外细胞分类旨在增强图像数据在癌症细胞研究中的利用。Glioma C6 包含两个部分：第一个部分用于基准测试，第二个部分用于在不同条件下进行泛化测试。我们评估了多个通用分割模型的性能，突出了它们在数据集上的局限性。我们的实验表明，在 Glioma C6 上进行训练显著提高了分割性能，强化了其价值。该数据集已公开供研究人员使用。
引用
@article{arxiv.2511.07286,
title = {Glioma C6: A Novel Dataset for Training and Benchmarking Cell Segmentation},
author = {Roman Malashin and Svetlana Pashkevich and Daniil Ilyukhin and Arseniy Volkov and Valeria Yachnaya and Andrey Denisov and Maria Mikhalkova},
journal= {arXiv preprint arXiv:2511.07286},
year = {2025}
}