结肠组织学图像中的腺体分割：GlaS挑战赛
计算机视觉与模式识别
2016-09-02 v2
摘要
起源于肠腺结构的结直肠癌是结肠癌最常见的形式。在临床实践中，病理学家利用肠腺的形态（包括结构外观和腺体形成）来判断预后并规划个体患者的治疗。然而，实现癌症分级良好的观察者间及观察者内可重复性仍是现代病理学中的一大挑战。一种量化腺体形态的自动化方法是该问题的解决方案。本文概述了在MICCAI'2015上举办的结肠组织学图像腺体分割挑战赛（GlaS）。介绍了该挑战赛的细节，包括组织、数据集和评估标准，以及性能最优方法的方法描述与评估结果。
引用
@article{arxiv.1603.00275,
title = {Gland Segmentation in Colon Histology Images: The GlaS Challenge Contest},
author = {Korsuk Sirinukunwattana and Josien P. W. Pluim and Hao Chen and Xiaojuan Qi and Pheng-Ann Heng and Yun Bo Guo and Li Yang Wang and Bogdan J. Matuszewski and Elia Bruni and Urko Sanchez and Anton Böhm and Olaf Ronneberger and Bassem Ben Cheikh and Daniel Racoceanu and Philipp Kainz and Michael Pfeiffer and Martin Urschler and David R. J. Snead and Nasir M. Rajpoot},
journal= {arXiv preprint arXiv:1603.00275},
year = {2016}
}