GJRA：一种面向工业物联网中 PEC 无人机服务的全局联合资源分配方案
网络与互联网体系结构
2020-05-19 v1 信号处理
摘要
工业物联网（IIoT）是一种新兴范式，通过部署大量无线设备到工业场景以使工业运营更高效、智能。然而，由于有限的计算能力与电池，工业物联网设备（IIoTDs）难以良好执行计算密集型或时延敏感任务并提供长期服务。为应对这些挑战，我们提出一种面向工业物联网（IIoT）中普适边缘计算（PEC）无人机（UAV）服务的有效全局联合资源分配方案，并研究了无人机服务器与 IIoTDs 协作方案。在我们提出的方案中，IIoTDs 即使电池耗尽也能保持高效性能，通过部署无人机作为 PEC 服务器与移动电源，为 IIoTDs 提供任务卸载与能量采集机会。综合考虑卸载位置选择、设备资源分配与系统性能，我们通过联合优化任务卸载决策、充电资源分配、连接管理与无人机计算资源分配，旨在最小化所有 IIoTDs 由任务计算时延与卸载时延构成的总体服务时延。然而，所表述的优化问题是混合整数非线性规划（MINLP）问题，通常难以求解。为处理该问题，我们基于块坐标下降（BCD）方法将其分解为多个凸子问题以获得最优解。性能评估表明，就 IIoTDs 总体服务时延而言，我们的方案优于现有方案。
引用
@article{arxiv.2005.08149,
title = {GJRA: A Global Joint Resource Allocation Scheme for UAV service of PEC in IIoTs},
author = {Jin Wang and Caiyan Jin and Qiang Tang and Naixue Xiong},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.08149},
year = {2020}
}