M33 中年轻星团的吉布斯点过程模型

我们展示了来自空间统计文献的吉布斯点过程模型在分辨星系研究中的威力。我们对 M33 恒星形成复合体中天体的空间分布进行了严格分析，包括巨分子云（GMCs）与年轻星团候选体（YSCCs）。我们基于两者间的自然形成层级，选择了从 GMCs 到 YSCCs 的层次模型结构。该方法通过自然考虑 YSCCs 分布中存在的不均匀性，规避了经验两点相关函数分析的局限。我们还研究了 GMCs 性质对其空间分布的影响。我们确认 GMCs 与 YSCCs 的分布高度相关。我们发现，与泊松过程相比，YSCCs 的空间分布在约 250 pc 尺度上达到聚集模式的峰值。这种聚集主要发生在星系中心距 >~4.5 kpc 的区域。此外，GMCs 的星系中心距及其质量对 GMCs 与 YSCCs 间相关强度有强烈的正向影响。我们概述了这些发现对我们理解星团形成过程的一些可能启示。