加入BAND阵营：一种量化核动力学模型不确定性的贝叶斯框架
核理论
2021-05-25 v2 核实验
数据分析、统计与概率
摘要
我们描述了核动力学贝叶斯分析（BAND）框架，这是一个我们正在开发的网络基础设施，将统一处理核模型、实验数据及相关不确定性。我们概述了支撑BAND工具集的统计原理与核物理背景，着重强调贝叶斯方法能够借力于多模型的洞见。为促进对这些工具的理解，我们提供了一个简单且易于上手的BAND框架应用示例。文中给出四个案例研究，以凸显该框架的各要素将如何推动核物理中复杂且广泛问题的进展。通过汇集符号与术语、提供说明性示例并概览相关技术，本文旨在开辟路径，使核物理与统计学界能够贡献于BAND框架并以其为基础进行构建。
引用
@article{arxiv.2012.07704,
title = {Get on the BAND Wagon: A Bayesian Framework for Quantifying Model Uncertainties in Nuclear Dynamics},
author = {D. R. Phillips and R. J. Furnstahl and U. Heinz and T. Maiti and W. Nazarewicz and F. M. Nunes and M. Plumlee and M. T. Pratola and S. Pratt and F. G. Viens and S. M. Wild},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.07704},
year = {2021}
}
备注
47 pages, 10 figures. Revised version includes minor corrections and changes in presentation. Matches journal version