基于骨架关键帧选择模块的手势识别
计算机视觉与模式识别
2021-12-06 v1
摘要
我们提出一种双向连续连接双通路网络（BCCN）用于高效手势识别。BCCN由两条通路组成：(i) 关键帧通路与 (ii) 时间注意力通路。关键帧通路使用基于骨架的关键帧选择模块配置。关键帧通过该通路以提取自身的空间特征，时间注意力通路提取时间语义。我们的模型提升了视频中的手势识别性能，并获得了更好的空间与时间属性激活图。测试在Chalearn数据集、ETRI-Activity 3D数据集与Toyota Smart Home数据集上进行。
引用
@article{arxiv.2112.01736,
title = {Gesture Recognition with a Skeleton-Based Keyframe Selection Module},
author = {Yunsoo Kim and Hyun Myung},
journal= {arXiv preprint arXiv:2112.01736},
year = {2021}
}
备注
8 pages