P2P环境下时间序列的高效管理：应用于技术分析与移动对象研究
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2010-06-04 v1
摘要
在本文中，我们提出了一个简单的通用模型来管理时间序列。时间序列由一个日历组成，每个日历条目都有一个类型化的值。尽管该模型可以支持任何类型的XML类型化值，但本文重点关注实数，这是常见的应用场景。我们定义了基本的向量空间运算（加法、减法、缩放），以及类似关系型和面向应用的操作符来管理时间序列。我们在两个应用上展示了该通用模型的优势：（i）股票投资助手；（ii）生态交通管理系统。股票投资需要基于窗口的操作，而行程管理则需要复杂查询。该模型已在PHP、Java和XQuery中实现并测试。我们展示了基准测试结果，表明在传统集中式PC上计算5000个长度超过10万个条目的序列（两个应用的共同需求）是困难的。为了服务于共享时间序列的用户社区，我们提出了一种P2P实现，通过将时间序列分割成段，并提供用于操作符表达式计算的优化算法。
引用
@article{arxiv.1006.0576,
title = {Gestion efficace de s\'eries temporelles en P2P: Application \`a l'analyse technique et l'\'etude des objets mobiles},
author = {Georges Gardarin and Benjamin Nguyen and Laurent Yeh and Karine Zeitouni and Bogdan Butnaru and Iulian Sandu-Popa},
journal= {arXiv preprint arXiv:1006.0576},
year = {2010}
}