基于地理社交图的社区发现
社会与信息网络
2019-07-11 v1 物理与社会
摘要
我们将谱聚类和多层模块度优化应用于洛杉矶警察局 (LAPD) 的实地访谈卡片数据集。为了检测社区（即顶点的凝聚群），我们利用了 LAPD Hollenbeck 辖区涉及街头帮派成员的拦截事件中的地理和社会信息。随后，我们将算法检测到的社区与已知的帮派身份进行比较，并认为差异是由于数据中社会连接的稀疏性以及模糊了社区间界限的复杂潜在社会学因素所致。
引用
@article{arxiv.1211.5837,
title = {Geosocial Graph-Based Community Detection},
author = {Yves van Gennip and Huiyi Hu and Blake Hunter and Mason A. Porter},
journal= {arXiv preprint arXiv:1211.5837},
year = {2019}
}
备注
5 pages, 4 figures Workshop paper for the IEEE International Conference on Data Mining 2012: Workshop on Social Media Analysis and Mining