面向新视角合成的几何感知场景配置
计算机视觉与模式识别
2026-05-05 v2
摘要
我们提出场景自适应策略，高效分配表示资源，以生成来自不完整观测的室内环境的沉浸式体验。具有多个房间的室内场景常常呈现不规则布局，复杂度各异，包含杂乱物品、遮挡以及平墙。我们在几何先验（通常在预处理阶段即可获得）的指导下，最大化有限资源的利用率。我们记录估计几何框架上的观察统计信息，并引导基座的最优放置，从而大幅提升了以往可扩展神经辐射场(NeRF)表示所采用的均匀基座布置方式。我们还建议场景自适应虚拟视点，以补偆输入轨迹中固有的几何缺陷，并施加必要的正则化。我们对渲染质量和几大室内场景的内存要求进行了全面分析与讨论，证明与采用常规放置基座的基线方法相比，效果显著提升。项目页面可访问于: https://mkjjang3598.github.io/Geo-Scene-Config。
引用
@article{arxiv.2510.09880,
title = {Geometry-Aware Scene Configurations for Novel View Synthesis},
author = {Minkwan Kim and Changwoon Choi and Young Min Kim},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.09880},
year = {2026}
}
备注
Accepted to IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics (TVCG) 2026. Project page: https://mkjjang3598.github.io/Geo-Scene-Config