基于Choquet积分的几何感知主动学习模式排序
机器学习
2025-07-22 v1 人机交互
摘要
我们针对模式挖掘中的模式爆炸问题，提出一种交互式学习框架，将非线性效用聚合与几何感知查询选择相结合。该方法通过对多个有趣度度量进行Choquet积分来建模用户偏好，并利用版本空间的几何结构来指导选择有信息量的比较。采用紧密距离界限的分支定界策略，可高效识别决策边界附近的查询。在UCI数据集上的实验表明，我们的方法优于现有方法如ChoquetRank，能够以更少的用户交互实现更高的排序准确率。
引用
@article{arxiv.2507.14217,
title = {Geometry-Aware Active Learning of Pattern Rankings via Choquet-Based Aggregation},
author = {Tudor Matei Opran and Samir Loudni},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.14217},
year = {2025}
}