最小弹性网络模型中最优催化剂的几何与柔性
生物大分子
2019-11-11 v1 统计力学
摘要
我们对催化剂加速化学反应速率的原理有总体认识，但对其设计所受几何与物理约束尚无精确理解。为分析这些约束，我们引入一种基于弹性网络的最小催化模型，可系统研究催化剂几何与柔性的影响。该模型展示了过渡态稳定化原理的相关性与局限性：发现最优催化剂具有与过渡态互补的几何，但其柔性非平凡地依赖于反应参数以及反应物与产物浓度等外部参数。结果说明了简单物理模型如何为催化剂设计提供有价值的见解。
引用
@article{arxiv.1911.02803,
title = {Geometry and flexibility of optimal catalysts in a minimal elastic network model},
author = {Olivier Rivoire},
journal= {arXiv preprint arXiv:1911.02803},
year = {2019}
}